Innovative High-quality Document Summarizer.

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Wussten Sie, dass ...

  • 80% der geschäftsrelevanten Informationen
    unstrukturierter Text sind (Gartner Group 2020)

  • «... und sogar weniger als 1% aller unstrukturierten
    Daten werden analysiert» (..., Prof. Thomas Davenport/ MIT)
Holen Sie mehr raus

Gibt es einen besseren Weg, den Wert spärlich verwendeter Informationen zu steigern, als einfach zu lesende Zusammenfassungen zu erstellen?

overload

Wie vermeidet man Informationsüberflutung?

summary

Haben Sie es schon einmal mit hochwertigen, leicht lesbaren Zusammenfassungen versucht?

Zusammenfassungen können hilfreich sein, wenn sie ...

  • den wahren Inhalt charakterisieren, also nicht irreführend sind

  • die Struktur des Originaldokuments widerspiegeln
    (mit Untertiteln pro Abschnitt)

  • leicht lesbar sind

  • einen Verweis auf die Position im Originaldokument bieten

Vorteile des Summarizer
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Effizienz

Zeit- und Kostenersparnis; besonders für lange Dokumente

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Überblick

Schneller Überblick über das Ganze; Spreu vom Weizen trennen

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Kommunikation

Gemeinsame Verständigungsbasis innerhalb von Arbeitsgruppen

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InfoLinks

Direkte Links zu den zusammengefassten Positionen im Originaldokument

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... und mit einem Klick: 😉 Zeigen Sie den vollständigen Text hinter der aktuellen Zusammenfassung an
TECHNOLOGISCHER HINTERGRUND


Basierend auf dem semantischen KI-Tool InfoCodex, das auf die Analyse unstrukturierter Daten spezialisiert ist, wurde ein innovativer Dokumentenzusammenfasser entwickelt, um qualitativ hochwertige Zusammenfassungen zu erstellen . Diese Zusammenfassungen haben die folgenden Eigenschaften:


  • Sie spiegeln den wahren Inhalt wider, weil Infocodex mit seinem umfassenden und universellen Sprachwissen die Inhalte ohne Training versteht (im Gegensatz zu seinen Mitbewerbern). Sie können sofort in jedem Thema angewendet werden..

  • Dokumente werden mit Hilfe von KI-gestützten Verfahren automatisch in plausible Unterabschnitte mit Untertiteln unterteilt.

  • Die Zusammenfassungen geben die vom Autor festgelegte Struktur des Originaldokuments wieder (siehe Beispiel unten).

  • Sie sind leicht lesbar und erleichtern die Kommunikation innerhalb von Arbeitsgruppen.

  • Erhebliche Zeitersparnis: 5-15 Minuten pro Tag für typische Benutzer / 30-60 für professionelle Leser (Schätzungen von 7 Testlesern).

    SPEZIFISCHE ANWENDUNGEN (MIT LANGEN DOKUMENTEN)
    applications
    • Forschungsunterlagen

    • medizinische/juristische Gutachten

    • Vertragsmanagement

    • gesetzliche Vorschriften / Verordnungen

    • Rechtsstreitigkeiten / Gerichtsverfahren

    • Kundenhistorien usw.

    Beispiel einer generierten Zusammenfassung


    Beispiel einer Zusammenfassung (aufgeteilt in plausible Unterkapitel) für:

    https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/definition/big-data-analytics/


    What is Big Data Analytics and Why is it Important? (Summary)

    Organizations can use big data analytics systems and software to make data-driven decisions that can improve business-related outcomes. ... Data analysts, data scientists , predictive modelers, statisticians and other analytics professionals collect, process, clean and analyze growing volumes of structured transaction data as well as other forms of data not used by conventional BI and analytics programs. ... Data professionals scrub the data using scripting tools or data quality software.
    software | big data | tool | business | data warehouse | mining | data file

    Key big data analytics technologies and ...

    Organizations use predictive analytics tools for fraud detection, marketing, risk assessment and operations. ... Data preprocessing software, which prepares data for further analysis. ... Big data has become increasingly beneficial in supply chain analytics. ... Also, big supply chain analytics implements highly effective statistical methods on new and existing data sources.
    software | tool | technology | cloud | enterprise resource planning | analysis | data warehouse

    Big data analytics uses and examples

    Insights business users extract from relevant data can help organizations make quicker and better decisions. The benefits of using big data analytics include. ... Rapidly making better-informed decisions for effective strategizing, which can benefit and improve the supply chain, operations and other areas of strategic decision-making. ... Big data analytics involves analyzing structured and unstructured data.
    customer acquisition | tool | data security | engineer | marketing | purchase | network

    History and growth of big data analytics

    Initially, as the Hadoop ecosystem took shape and started to mature, big data applications were primarily used by large internet and e-commerce companies such as Yahoo, Google and Facebook, as well as analytics and marketing services providers. ... Users include retailers, financial services firms, insurers, healthcare organizations, manufacturers, energy companies and other enterprises.
    story telling | energy company | software tool | financial service | insurance company | health care | marketing
    Beispiel einer Zusammenfassung
    (aufgeteilt in plausible
    Unterkapitel)
    Parametrierung der Web-App

    Preispläne

    Geschäftsmodelle

    Trial
    für einzelne User
    • nur URLs
      (keine Dokumentuploads)
    • öffentlicher Server
    • Dokumentgrösse < 5MB
    • kein Support
    • 1 Monat GRATIS
    Standard
    für einzelne User
    • Vollzugriff
    • öffentlicher Server
    • Dokumentgrösse < 5MB
    • 1 Monat Support
    • monatlich 20

      40 € für beliebige Dokumentgrösse
    Premium
    für Unternehmen
    • Vollzugriff
    • privater Server
    • beliebige Dokumentgrösse
    • 1 Monat Support
    • monatlich max. 10

      pro Mitarbeiter
    API
    für Entwickler
    • Vollzugriff
    • privater Server
    • beliebige Dokumentgrösse
    • 1 Monat Support
    • individuelle Preise
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